Overview
这个知识库当前描述的是一套团队级 AI + 人协作系统。
当前综合结论
这套系统由五层组成：
Multica作为调度层Hermes Agents作为执行层mem0 + 阿里云百炼 + Zilliz Cloud Milvus作为记忆层llm-wiki作为长期知识编译层飞书知识库作为企业知识发布层
当前已确认的架构判断
Multica不负责长期记忆Hermes不直接操作向量库mem0是记忆编排层，不是存储层阿里云百炼负责 embedding 和部分事实提炼Zilliz Cloud Milvus是向量存储层llm-wiki不替代mem0，而是位于mem0之上飞书知识库应作为发布层，而不是编译层
当前执行顺序结论
当前最合理的落地顺序是：
- 保持现有 Hermes 记忆链路稳定
- 部署 Multica
- 注册 4 个 Runtime
- 绑定 4 个 Agent
- 跑真实任务
- 再启动
wiki-compile工作流
当前协作制度结论
- Chat 用于思考和过程沟通
mem0用于延续工作记忆- wiki 用于保存长期团队知识
- 并非所有任务结果都应该直接进入 wiki
- 只有稳定、可复用、组织级有价值的成果才应该触发
wiki-compile
当前最重要的边界
- 调度层 ≠ 记忆层
- 执行层 ≠ 存储层
- 工作记忆 ≠ 长期知识库